知识图谱
赋智医疗，引领未来
赋能医疗创新，利用AI技术提升药物研发与诊断效率，推动智能化医疗未来。
案例
我们提供全面的AI解决方案，服务涵盖药物研发、医学诊断及智能化医疗任务规划，满足从医疗机构到制药企业的多样化需求。
药物临床上市方案生成系统
基于强化学习与Monte Carlo树搜索技术，本系统自动化生成精准的临床试验方案，优化药物研发流程，助力提升药物上市速度与成功率。
精准用药智能客服系统
结合个体基因信息和健康数据，本系统为患者提供个性化的用药建议，帮助减少用药风险，提高患者的用药安全性与治疗效果。
阴道镜宫颈病变筛查系统
通过深度学习技术分析宫颈病变影像数据，自动识别并标注异常，提供精准的病变筛查辅助，推动宫颈癌早期诊断与干预。
基于强化学习训练的教学大模型
采用混合型大语言模型框架，结合统计学领域的理论与教学应用知识，通过预训练与微调策略进行模型训练。利用先进的机器学习算法，自动从大规模教学数据、学生互动记录及实际案例的数据中学习与提取有用信息，以提供科学有效的教学支持和个性化学习辅导。
基于知识图谱的本地知识库增强检索大模型问答系统
解决医疗与医药信息检索精准性与效率低下的问题通过整合医疗领域的知识图谱，并采用蒙特卡洛采样策略，提升大模型在处理复杂医疗查询时的准确性和覆盖面。
药物临床上市方案生成系统
基于强化学习与Monte Carlo树搜索技术，本系统自动化生成精准的临床试验方案，优化药物研发流程，助力提升药物上市速度与成功率。
精准用药智能客服系统
结合个体基因信息和健康数据，本系统为患者提供个性化的用药建议，帮助减少用药风险，提高患者的用药安全性与治疗效果。
阴道镜宫颈病变筛查系统
通过深度学习技术分析宫颈病变影像数据，自动识别并标注异常，提供精准的病变筛查辅助，推动宫颈癌早期诊断与干预。
一系列资源
我们提供全方位专业服务，致力于满足业主、商业开发商等多样化客户的需求。
垂类细分Agent工作流编排框架
解决多步骤、跨系统业务流程自动化与协同难题。通过细分行业特定任务，配置多个专用Agent，并利用工作流编排引擎进行智能调度与管理，实现不同Agent之间的高效协作。
多模态垂类大模型训练框架
解决跨多种数据模态的复杂任务理解与融合挑战。该训练框架专为处理如文本、图像、音频等多模态数据而设计，通过统一的预处理管线和跨模态嵌入技术，实现不同数据类型的深度融合与语义对齐。
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关于我们
我司致力于在细分领域中的深度“赋智”，专注于通过人工智能技术在医药与医疗场景中的深层应用，推动前沿智能体开发和任务路径规划。公司在多级推理模型开发方面具有深厚的积累，特别是在药物研发和医学诊断中，通过结合强化学习、多模型推理以及Monte Carlo树搜索的智能体技术，打造具备多层次思考与决策能力的AI解决方案。 在医疗领域，易知智能科技尤其擅长术前麻醉风险评估、术中智能药物调控以及宫颈病变多类特征数据预测等方向。其领先的AI系统能够通过深度学习、多模态建模为医疗过程提供全方位的智能辅助。 通过一系列独具创新的项目与系统化成果，易知智能科技不仅在麻醉、病理、妇科等医疗场景中广泛实践，还不断推动AI在医药CRO中的深度应用。公司已取得多项发明专利，并在大模型生成药物临床方案与专业报告的智能化生成等方向取得突破性进展，充分彰显了其在细分领域赋智的卓越能力。